GA & Search 改进 · AI 网站分析优化
通过 Google Search Console 和 Google Analytics 4 API 分析网站数据，自动化审计网站性能，生成包含优先级行动项的数据驱动改进报告。
GitHub MIT 开源协议
六大分析维度
SEO 分析
使用 GSC 数据分析 CTR、排名、展示次数、索引覆盖等搜索引擎优化指标。
性能分析
通过 PageSpeed Insights 分析 LCP、INP、CLS、TTFB 等核心 Web 性能指标。
内容策略
结合 GA4 与 GSC 数据，分析页面浏览量、用户参与度和内容缺口。
用户体验
使用 GA4 分析跳出率、会话时长、设备细分等用户行为数据。
转化分析
利用 GA4 数据进行漏斗分析、落地页转化率和转化路径优化。
技术审计
检查 Meta 标签、JSON-LD 结构化数据、robots.txt、站点地图和可访问性。
工作流程
1
数据收集
通过 API 自动收集 GSC 和 GA4 数据（或手动 CSV 导出）。
2
多维度分析
从 SEO、性能、内容、用户体验、转化和技术六个维度全面分析网站数据。
3
实时审计
对网站进行截图、PageSpeed Insights 分析、SEO 元数据提取和源码审查。
4
生成报告
生成包含 P0-P3 优先级行动项的综合改进报告和执行路线图。
数据收集模式
推荐
API 自动收集
需要 Google Cloud Service Account，首次设置约 10 分钟，数据覆盖最全面。
手动 CSV 导出
无需配置，从 GSC/GA4 手动导出 CSV 文件，数据范围取决于导出内容。
仅浏览器审计
无需任何配置，仅进行技术审计，适合快速检查网站基本问题。
输出结果
生成一份结构化的改进报告，包含：
- 数据概览 — 关键指标和趋势总结
- 优先级行动项 — P0-P3 级别，附带数据证据和预期影响
- 详细分析 — 按六大维度组织的深度分析
- 执行路线图 — 按周规划的实施计划
安装
Terminal
$npx skills add morvanzhou/data-driven-product在终端运行此命令，或直接告诉你的 AI 助手执行此命令即可完成安装。